Видео с ютуба Inference Optimization

Освоение оптимизации вывода LLM: от теории до экономически эффективного внедрения: Марк Мойу

Почему делать логические выводы сложно...

AI Inference: The Secret to AI's Superpowers

Золотой треугольник оптимизации вывода: баланс между задержкой, пропускной способностью и качеством.

Deep Dive: Optimizing LLM inference

Faster LLMs: Accelerate Inference with Speculative Decoding

LLM Inference Optimization Explained: KV Cache, Speculative Decoding & Cost | Chapter 9

What is vLLM? Efficient AI Inference for Large Language Models

Next 100x in AI: Inference, Networking, & Self-Optimizing Models — Philip Kiely & Ali Taha, Baseten

LLM inference optimization: Architecture, KV cache and Flash attention

LLM inference optimization: Model Quantization and Distillation

Оптимизация вывода LLM для всех остальных — Абдель Сгиуар, Google

Квантование против обрезки против дистилляции: оптимизация нейронных сетей для вывода

Deep Dive into Inference Optimization for LLMs with Philip Kiely

How KV Cache Speeds Up LLMs for Faster AI Models on GPUs

Inference Optimization Explained in 60 Seconds | What is Inference Optimization?

Understanding the LLM Inference Workload - Mark Moyou, NVIDIA

How the VLLM inference engine works?

Оптимизация инференса LLM: Квантование, батчинг и параллелизм

Optimize LLM inference with vLLM